B-人机共生：AI时代赋能型管理者进阶之路-2天

主讲：刘成熙

前 言：

人工智能正在深刻重塑管理者的角色定位与核心职能。数据显示，82%的青年领导者在工作中使用AI，93%的Z世代每周使用两种以上AI工具。然而，管理者普遍面临三大转型困境：AI战略与企业目标脱节、技术团队与业务部门沟通低效、传统管理者缺乏AI基础知识难以领导混合团队。核心目标是帮助管理者实现从"管控者"到"赋能型领导者"的角色跃迁——在效率成为标配的时代，重新定义管理价值，激发团队潜能。

课程贯穿四大核心命题：

◈ 角色转型：管理者如何重新定位自我，拥抱AI时代的变革

◈ 目标设定：如何用AI赋能战略制定与目标分解，避免"战略悬空"

◈ 员工激励：如何在AI时代激发员工主动性，留住优秀人才

◈ 团队提效：如何构建人机协同的高效能团队

课程目标：

◈ 角色认知：理解AI对管理者角色的深层影响，识别自身在转型中的定位与挑战，完成从"监督者"到"赋能者"的思维转变

◈ 目标管理：掌握AI辅助的战略制定与目标分解方法，学会用数据驱动的方式设定SMART目标，建立动态调整机制

◈ 激励赋能：理解AI时代员工的核心需求，掌握教练式领导与意义驱动的激励方法，构建心理安全的团队氛围

◈ 团队提效：掌握人机协作的团队构建方法，学会用AI赋能日常管理、沟通决策和效能提升，打造高效能团队

◈ 行动落地：基于个人与团队实际，制定可操作的AI融合行动计划，实现管理效能的实质性提升

讲师风格：

◈ 讲师具有专业魅力的表达技巧，课程活泼具启发性。

◈ 讲师具备各类型课程的规划与讲授的实际经验，实践性强。

◈ 课程内容深入浅出，幽默风趣、见解独到。

◈ 理论与实务兼具, 使学习轻松愉快。

◈ 透过问卷分析及个案解说，轻易掌握课程内容。

◈ 由实际演练中得到随学即用的效果。

学员对象：

◈ 需要带领团队应对AI变革的中基层管理者

◈ 面临新生代团队管理挑战的业务负责人

◈ 希望提升管理效能的企业各部门管理者

◈ 人力资源与组织发展负责人

授课时数：

◈ 2天12小时

课程大纲

第一单元：角色重塑-从管控者到赋能型领导者

一、 AI时代管理者的转型之痛

二、 管理者面临的四大转型困境

◈ AI战略与企业目标脱节：管理层缺乏将AI技术与业务战略结合的能力，导致投入大但效果差

◈ 组织与人协作障碍：技术团队与业务部门沟通低效，AI项目落地难

◈ 人才短缺与技能断层：传统管理者缺乏AI基础知识，难以领导混合团队

◈ 成本与资源分配矛盾：算力投入高但短期收益不明确，导致预算削减

三、 管理者角色的根本转变

◈ 从"监督者"到"赋能者"：不再紧盯执行过程，而是激发团队潜能

◈ 从"管控者"到"教练者"：从检查工作到辅导成长

◈ 从"命令者"到"意义构建者"：为团队工作注入价值和意义

第二单元：拥抱变革—管理者如何接受AI时代转型

一、 管理者的认知革命

◈ 破除两大误区：技术万能论 vs 技术无用论

◈ 构建辩证的技术观：AI是"首位雇员"而非"万能工具"

◈ 理解AI的真实面貌："聪明的失忆症患者"的认知定位

二、 从焦虑到拥抱：管理者的心理转型

◈ 识别转型焦虑：胜任力焦虑、存在性焦虑、关系性焦虑

◈ 建立学习型心智：从"专家"到"首席学习官"的转变

◈ 元学习能力：快速掌握新工具、新方法论的学习方法

三、 AI赋能管理者自我提升

◈ AI线上学习助理：用ChatGPT快速理解管理理论（情境领导、激励理论）

◈ 案例模拟：让AI扮演"员工""上司""顾问"，模拟不同管理情境

◈ 个人化读书教练：输入领导书籍章节，请AI摘要并提炼实务应用

◈ 实操演练：现场用AI工具处理一个真实的管理难题

第三单元：目标设定——AI赋能战略落地与目标管理

一、 AI时代目标管理的新逻辑

1. 传统目标管理的痛点：战略悬空、执行脱节、调整滞后

2. AI赋能的三大转变：

◈ 从静态目标到动态调整

◈ 从经验驱动到数据驱动

◈ 从单向分解到协同共创

二、 数据支撑：VUCA时代下企业"战略悬空、执行脱节"的普遍痛点

三、 智能目标制定

◈ 运用AI数据分析技术，精准制定符合企业实际的年度战略目标

3.2.2 SMART原则的AI辅助应用：

◈ Specific：AI帮助细化目标描述，避免模糊

◈ Measurable：AI建议可量化的衡量指标

◈ Achievable：AI基于历史数据评估目标可行性

◈ Relevant：AI分析目标与战略的关联度

◈ Time-b◈und：AI辅助设计里程碑节点

◈ 工具实操：用AI生成团队◈KR草案

四、 动态策略调整

◈ 构建资源智能配置模型，使战略执行过程能够随市场环境动态优化

◈ 建立风险预警系统：AI实时监控关键指标，提前识别偏离风险

◈ 案例：某制造企业用AI动态调整季度目标，提升响应速度30%

◈ 工具实操：AI辅助的"动态决策矩阵"设计

五、 目标分解与落地

◈ 从公司战略到部门目标：AI辅助的目标拆解方法

◈ 从部门目标到个人目标：确保上下对齐、左右协同

◈ 目标透明化：用AI工具建立团队目标看板

◈ 案例：本土企业如何用AI进行目标拆解

六、 实时复盘与迭代

◈ 掌握通过AI工具对关键节点进行实时复盘的方法

◈ 数据驱动的复盘会议：AI自动整理进度、发现问题、建议调整

◈ 构建与之匹配的目标管理激励体系，确保战略推进的可持续性

◈ 小组演练：用AI辅助完成一次团队复盘

七、 学员整合演练

◈ 工具实操：AI辅助设计团队Q2目标体系

◈ 小组输出：本团队"目标制定-动态调整-复盘迭代"流程图

◈ 个人行动计划：我的目标管理AI化第一步

第四单元：激励员工-在AI时代激发主动性

一、 AI时代员工心理的深层解码

◈ AI给员工带来的三大负面冲击：

◈ 职业发展忧虑：中低技能者的边缘化焦虑与高技能者的"被赶超"压力

◈ 学习成长困境：过度依赖AI导致关键技能退化

◈ 工作负荷悖论：效率提升背后的认知负荷与情感消耗

◈ AI时代的代际差异：60/70后把AI当工具、80/90后把AI当助手、95/00后把AI当伙伴

◈ Z世代工作价值观变迁：意义感、自主性与即时反馈的需求

二、 AI时代激励的新逻辑

◈ 激励的三大痛点：技能短板、动机问题、超级个体现象

◈ 关键难题：当员工可以成为"超级个体"，如何留住优秀人才？

◈ 激励重心转移：从物质激励到意义感、自主性、成长性

◈ 核心洞察：AI可以处理"是什么"和"如何做"，只有管理者才能处理"为什么"

三、 教练式领导：从"检查者"到"导师"

◈ 指导技巧：GR◈W模型的AI辅助应用

◈ G◈al：用AI帮助员工明确目标

◈ Reality：用数据分析帮助员工看清现状

◈ ◈pti◈ns：用AI生成多种可能方案

◈ Will：用AI辅助制定行动计划

◈ 角色扮演：与AI模拟的"抗拒改变员工"进行沟通练习

第五单元：领导团队-构建人机协同的高效能团队

一、 重新定义团队结构

◈ AI作为"首位雇员"：前沿公司的组织重构

◈ 从"我需要招聘谁"到"AI能帮我做到什么程度"的思维转变

◈ 多智能体网络：人类作为指挥者协调AI"工作者"

◈ 实操讨论：哪些岗位职能可引入AI？人机如何分工？

二、 人在回路"的协同模式

◈ 两种核心实践路径：

◈ 人作为AI助手：将专业知识转化为AI可理解的语言

◈ 给AI配备操作手册：将经验诀窍萃取为标准化方法论

◈ 工作形态变革：从"80%执行+20%创意"到"1%的关键1%"

三、 用AI赋能日常团队管理

◈ 会议助理：AI自动整理会议记录，产出决策清单与行动追踪表

◈ 员工回馈分析：输入访谈记录，AI归纳员工情绪、需求与痛点

◈ 团队健康度监控：AI分析协作数据，识别沟通瓶颈和协作障碍

◈ 实操演练：用AI工具分析一份真实的团队协作数据

第六单元：效能提升-打造持续进化的敏捷团队

一、 构建心理安全感

◈ MIT研究：非正式合作网络是推动创新的关键

◈ G◈◈gle Arist◈tle專案：心理安全是高效能团队的核心基石

◈ 实操：会议前10分钟让团队聊聊生活琐事

◈ 刻意创造无KPI的时刻，让人际连接自然发生

二、 建立AI驱动的学习型团队

◈ 让AI帮你省事，把时间还给人

◈ 麦肯锡：到2030年，生成式AI最多可自动化30%的工作时数

◈ 实操：挑一项每日耗时任务交给AI，用省下的时间进行深度对话

◈ 建立团队"AI成功案例库"，定期分享与复盘

◈ 反向导师制：让年轻员工分享新观点与技术

三、 管理者的自我进化

◈ 构建"数智素养+跨界能力+人文技能"的复合型能力体系

◈ 永不掉线的核心能力：批判性思维、共情能力、意义构建能力

◈ 结语：当效率成为标配，管理者的价值在于保有人味