写在前面：AI时代，多数人下岗是必然

     焦虑之余，在想AI时代需要什么样的工作？

     除去一小部分算法方面精英外

    他们必然成为AI时代贵族，有权力的人

     还有什么其他涌现出来新的性感工作呢？

     我想你也曾经考虑过，估计是不得解吧~

     在查阅《MIT斯隆管理》《哈佛商业评论》  《经济学人》等

     海外有识之士的思考，整理书写小文一篇

     以解密即将到来的AI新时代工作机会

     新年里以鞭策你我，开个天窗~

人工智能正在取代人类许多工作，它又创造那些新的工作机会呢？

近来弥漫着人工智能将大面积取代人类工作岗位恐慌。例如美国《科学》杂志今年年初给出判断是：到了2045年，全球50%的工作岗位会被AI的机器替代；而中国有高达77%的工作岗位被替代。也就是说，未来中国每4个工作中会有3个由AI来代替。这听起来确实有点危言耸听。霍金在《卫报》的专栏中发文称：“工厂自动化已经让众多传统制造业工人失业，AI的兴起会让失业潮波及到中产阶级，最后只给人类留下护理、创造和监督工作。”“人工智能将快速爆发，十年后50%的人类工作将被AI取代。”创新工场李开复在接受腾讯科技专访时，抛出自己的判断。

确实，在体力、智力及完全理性上，AI可以预期的是完胜人类，人必然退出这些“相对劣势”的领域。那些工作环境恶劣，偏危险性的工作，例如矿井、野外等工作交给AI帮助人类规避风险；那些简单性、重复性、高体力工作被AI取代；那些简单的智力劳动，如翻译、编辑也将被AI取代；还有那些需要秉公执法、过程不复杂的公务员工作，例如交通执法等也将由AI代替。总结起来就是：在AI时代，我们将从工作岗位上解放出来。

这必将是：一个重新定义人，重新定义竞争力的时代

最近埃森哲研究超过1000家已经积极拥抱AI、机器学习的大型公司后，发现一些全新的、独特的工作岗位正在涌现。这些岗位并不是取代既有的工作，而是新颖的、需要新的技能和培训才能满足的。排除人工智能社会常规意义上算法工程师、编码人员等岗位，在人工驱动的商业和技术工作中，正涌现以下三种新的工作：人工智能训练师（Trainers）、人工智能解释员（Explainers）、人工智能维持员（Sustainers）。而在这些角色中，人类将补充人工智能在运行过程中的认知工作，确保人工智能的工作既有效又可靠——呵护人工智能的公平性、透明性、可确定性。

在取代我们工作同时,AI又创造这些的工作岗位，为此笔者融合海外研究基础上，加入自己的思考，让我们一起寻找下AI时代新工作岗位的机会点和价值。

人工智能训练师（Trainers）

人工智能训练师，主要就是培训人工智能如何学习调整自己的行为和思考。这个领域的工作岗位是人工智能当下标配，人工智能训练师的初期缺口在100万+，未来需求量将越来越大。

人工智能训练师教算法如何模拟人类的行为，另一方面帮助自然语言处理和语音互动程序减少错误。例如客户服务聊天机器人需要接受培训，以体验感知人类沟通的复杂性和微妙之处。雅虎正试图训练其语言处理系统，以识别词面表达以外另有所指的内容。到目前为止，雅虎的工程师已经开发出一种算法，通过训练和调整，可以精准识别社交媒体和网站上的嘲讽高达80%以上。

人工智能训练师，训练的领域也是多种多样，例如 “人工智能同理心训练师”的工作——主要教人工智能系统表现出邻悯共情的能力。例如在AlphaGo在击败柯洁，李世石后可以拥抱对手，并真诚表达鼓励对手。纽约的初创公司KemokoInc（麻省理工学院媒体实验室背景）已经开发出一种机器学习系统，可以帮助苹果的Siri和亚马逊的Alexa等数字助手，以同情和个性化的方式解决人们的问题。

KemokoInc正积极训练Koko的算法，对那些因为他们的行李丢失而感到沮丧的人、那些购买产品存在瑕疵的人给予人性化的服务。人工智能训练师的目标是让系统能够通过适当的理解，同情，甚至是幽默的方式来解决问题或困难。每当Koko做出不恰当的反应时，人工智能训练师就会帮助纠正这种行为——随着时间的推移，来回的磨合，机器学习算法会更好地给予适合的反馈。

如果没有人工智能同情心训练师，Alexa对用户的焦虑只会做出没有情感硬邦邦的回应，类似“我很抱歉听到这个”或“要不你和朋友交谈，那样会有帮助”。通过正确的训练，Alexa变得更有温度。当一个人对它讲：他担心自己会在即将到来的期中考试中失败。KOKO在训练后它会回复:“考试对你我来说都是很有压力的，但适当的压力可以帮助我们成功。它们可以让我们的思考更为敏捷。这也是在告诉我们身体做好挑战前准备。把你的压力转化成获胜的秘密武器吧。我也知道，这样说起来容易做起来难。但我认为你会做得比你想象的好！加油吧~”

我的观点，每个人都需要掌握人工智能训练师的部分技能，未来每个人都会配一个AI智能。正如训练自己家的小狗一样。

阿里公开招募人工智能训练师

阿里巴巴公开发出“江湖征集令”招聘人工智能训练师，广纳贤才“调教”阿里小蜜、店小蜜等服务产品，在人工智能服务领域全面发力。招聘的人工智能训练师，主要任务就是“调教”阿里小蜜、店小蜜等人工智能服务产品——通过对海量客户语料的聚类分析，对由机器人初步分类的行业知识进行校验，并不断优化丰富产品知识库，让机器人更懂语言、更贴近业务场景、更智能

人工智能解释员（Explainers）

人工智能解释员主要是来填补技术专家或者机器和商业应用之间认知的鸿沟。随着人工智能系统的不透明性的增加，需要人工智能解释员来和各相关人员进行沟通，正变得越来越重要。普通民众对复杂的机器学习算法的“黑匣子”感到不安，尤其是当人工智能所推荐的操作与传统智慧相违背时。事实上，政府已经在考虑这方面的规定。例如《欧盟新通用数据保护法规》将于2018年生效，它将有效地创造一种“解释权”，允许消费者对任何基于算法的决策产生疑问和反对。

部署先进人工智能系统的公司需要一群能够向非技术专业人士解释复杂算法内部工作原理的员工。例如，人工智能算法分析师需要对算法带来的结果负责任。当系统犯了一个错误，或者当它的决定导致了意想不到的负面后果时，人工智能算法分析师将会对事件进行“剖析”，以了解行为背后的原因，从而使其得到纠正。某些类型的算法，比如决策树，相对来说比较容易解释，而类似机器学习机器人则更加复杂。然而，人工智能算法分析师需要有适当的训练和技能来进行详细的剖析，并解释结果。

人工智能的局部可理解的与模型无关的解释技术(Local Interpretable Model-AgnosticExplanations: Lime）用于解释机器学习分类器的基本原理和可信赖性。Lime不需要知晓实际使用的人工智能算法，只需对输入的变量进行了细微的更改，并观察是如何改变的。例如在确定最佳工作人选智能算法时,通过Lime可以识别导致筛选结论的变量(如教育和专业知识)以及对不利变量 (缺乏团队协调经验)。人工智能解释员需要说明为什么有人被雇佣或被提拔了，为什么市场营销活动只针对特定消费者群等。

人工智能解释员岗位扮演的是技术变迁过程中，组织认知沟通和统一的角色。有效的沟通以及协作将极大推动人工智能社会和组织的进程。

人工智能维持员（Sustainers）

人工智能维持员工作室确保人工智能系统按照给定设计运作，并在紧急情况下解决意料之外的后果。在埃森哲的研究中发现只有不到三分之一的公司对其人工智能系统的公平性和可审核性有很高的信心，只有不到一半的公司对人工智能的安全性有信心。这些统计数据表明人工智能技术的持续使用需要解决这些根本性问题，而这正是可持续发展的关键所在。

人工智能维持员工作中最重要的功能之一就是人工智能道德合规经理。在这个角色中，人工智能道德合规经理扮演一种监督和监察专员的角色，以维护人类价值观和道德规范。例如，如果人工智能系统在某些行业或特定区域上存在歧视时，就需要进行干预。可细微到当有人查询“可爱的外婆”时，搜索算法不可只显示白人女性的图像这样的点。人工智能道德合规经理和算法分析师协作找出那些导致偏差的点，然后予以修复。

在未来，人工智能可能会变得更加自我管理。乔治亚理工学院计算学院的布伦特哈里森团队已经开发出名为“堂吉诃德”的人工智能原型，它可以通过阅读简单的故事来学习人类的伦理。这个人工智能可以通过人类互动的故事来“逆向工程”人类的价值观。堂吉诃德已经知道为什么偷窃是不对的，而追求效率是被鼓励的。但是，即使有了这样的创新，依然需要人类伦理合规管理人员来监督以确保人工智能的正常运行。

人工智能训练师（Trainers）语言和意义训练师

Customer-language tone and meaning trainer培训人工智能理解超越字面意义，例如感知挖苦和讥讽的指令。智能机器交互师

Smart machine interaction

modeler依据人的行为来构建机器行为模型。例如：人工智能系统可从一个会计的行为中学习如何自动将付款行为和发票匹配起来。世界观训练师

Worldview

trainer训练人工智能系统拥有一个全球视角。以便在确定算法是否公平时能够考虑各种文化的不同。人工智能解释员（Explainers）情景设计师

Context

designer不同场景及元素下给出明智的决策，例如不同的情景、任务流程、个人情况、职业背景和文化元素等。透明分析师

Transparency analyst对人工智能算法使用过程中不同类型的透明度及其相应影响进行分类，并维护信息档案。人工智能实用性策略师    AI-

usefulness

strategist核定是否为特定程序来部署AI。人工智能维持员（Sustainers）机器伦理师

Automation ethicist评估人工智能的非经济影响，包括正面和负面机器经济师

Automation economist评估不良机器性能的经济成本机器关系经理

Machine

relations      

manager更大范围推广在业务中表现好的算法，对那些算法性能不佳的予以降级或压制。

人工智能训练师（Trainers）、人工智能解释员（Explainers）、人工智能维持员（Sustainers）等这些新工作是前所未有的，人工智能各个领域都需要大量注入新生力量。这一转变将给社会、组织的发展带来巨大的压力。人工智能新岗位让我们对传统教育要求提出更多质疑和可能性假设。

人工智能同理心训练师不需要大学文凭，只需拥有高中学历和天生具有同理心的人就满足岗位技能要求。在人工智能时代，各行各业行业类似的新工作岗位逐渐吸纳下岗的的蓝领群体。社会面临如何对这些工人进行新岗位培训及组织等难题。

类似道德合规经理——需要高学位和专业化的技能。我们也需要为新兴的角色进行培训，重新考虑人力资源的流程，以便更好地吸引、培训和留住这些专业人才。

与许多技术时代变迁一样，人的因素往往比技术变迁更难。

讲讲你所预测的AI时代，哪些工作会性感？需求量大？需要什么样的职业能力

唐兴通/文创新战略顾问、数字营销专家.

不喧哗、努力成为互联网社会、商业思想发动机CC/编校