案例：德尔菲法预测产品的未来销售量

一、相关背景和数据

某公司研制出一种新产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。但公司需要对可能的销售量作出预测，以决定产量。于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可能的销售量。8位专家通过对新产品的特点、用途进行了介绍，以及人们的消费能力和消费倾向作了深入调查，提出了个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。

单位：（千件）

二、分析过程和预测结果

（1）在预测时，最终一次判断是综合前几次的反馈做出的，因此一般取后一次判断为依据。则如果按照9位专家第三次的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为：

（2）将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：

（3）用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下：

最低销售量：   300    370    400     500    550

最可能销售量： 410    500    600     700    750

最高销售量：   600    610    650     750    800    900

中间项的计算公式为(N+1)/2 (n=项数)

最低销售量的中位数为第三项，即400。

最可能销售量的中位数为第三项，即600。

最高销售量的中位数为第三、第四项的平均数，即700。

将可最能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：

1200×0.50+800×0.20+1550×0.30=1225

需要说明的是，如果数据分布的偏态较大，一般使用中位数，以免受个别偏大或偏小的判断值得影响；如果数据分布的偏态比较小，一般使用平均数，以便考虑到每个判断值的影响