SPC：Statistical Process Control 统计过程控制。 在生产过程中，产品加工特性的波动是不可避免的。它是由人、机器、材料、方法和环境等基本因素的波动影响所致。波动分为两种：正常波动和异常波动。正常波动是偶然原因（不可避免因素）造成的，它对产品质量影响较小，在技术上难以消除，在经济上一般也不值得消除。异常波动是由异常原因造成的，它对产品质量影响很大，但能够采取措施避免和消除。过程控制的目的就是消除、避免异常波动，使过程处于正常波动状态。 统计过程控制（SPC）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现异常原因出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。它强调过程在受控和有能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足顾客的要求。 SPC源于本世纪二十年代，以美国休哈特博士发明控制图为标志。自创立以来，即在工业和服务等行业得到广泛应用。二战中，美国将其制定为战时质量管理标准，对保证军工产品的质量和及时交付起到了积极作用；自五十年代以来SPC在日本工业界的大量推广应用，对日本产品质量的崛起到了至关重要的作用；八十年代以后，世界许多大公司纷纷在自己内部积极推广应用SPC，而且对供应商也提出了相应要求。目前，在ISO9000以及QS9000中均提出了应用SPC方法的要求。 主要应用场合 SPC非常适用于对重复性过程的评价和管理。它不仅适用于工业过程，也适用于服务等一切过程性的领域。