课程大纲：

一、统计技术概论

1、 统计技术的发展历史

2、 统计技术的特点

3、 统计技术的分类

4、 MINITAB简介

二、描述性统计及图形

1、 总体与样本

2、 描述性统计

 位置状况

 离散程度

 分布形状

3、 基本统计图形

 直方图

 箱线图

 饼图

 时间序列图

 3D曲面图

 矩阵图

4、 案例练习

三、分析用统计工具

1、 散布图

 相关分析

 回归方程的建立

 回归模型的检验

 回归方程的残差诊断

 利用回归方程进行预测

2、 排列图

 帕累托原理

 排列图的分类

 制作排列图的注意事项

 案例分析

3、 分层图

 分层图的目的

 分层的原则

 分层图的制作流程

 案例分析

4、 因果图

 因果图的作用

 因果图的绘制

 因果图的注意事项

四、统计过程控制SPC

1、   控制图的作用

2、   变差产生的原因

3、   局部措施与系统措施

4、   过度调整

5、   计量型控制图

   均值-极差图

   均值-标准差图

   单值-移动极差图

5、 计数型控制图

  不合格品率图

  不合格品数图

  缺陷数图

  单位缺陷数图

6、 控制图判异准则

7、 控制图判稳准则

8、 过程能力分析

 过程能力指数

 过程性能指数

 PPM

五、假设检验

1、   什么是假设检验

2、   假设检验的基本原理

3、   中心极限定理

4、   假设检验的分析步骤

5、   z检验、t检验、卡方检验

6、   独立性检验-游程检验

7、   检验功效

8、   比率检验

9、   列联表

10、 辛普森悖论

11、  案例分析与练习

六、方差分析

1、   为何进行方差分析

2、   试验误差与条件变差

3、   变差的数量表示方法

4、   什么是自由度

5、   F检验法

6、   单因素试验的方差分析

7、   双因素试验的方差分析

8、   案例分析与练习

七、测量系统分析MSA

1、   测量系统分析的重要性

2、   基本概念

3、   计量型测量系统分析方法

   偏倚分析

   线性分析

   稳定性分析

   重复性分析

   再现性分析

4、   计数型测量系统分析方法

  一致性比率

 卡帕值分析

5、 案例分析与练习

八、实验设计DOE

1、   实验设计的作用

2、   基本概念

3、   实验设计的策略

4、   全因子与部分因子实验设计

5、   实验计划的制定

6、   实验设计数据分析7步法

   浏览数据

  拟合模型

  简化模型

  残差诊断

  模型判定

  l模型解释

  确认目标

7、    案例分析与练习