客户：联想 地点：广东省 - 深圳 时间：2013/5/15 0:00:00 绿带第一周 精益六西格玛工具  精益六西格玛概述,浪费定义和寻找 什么是六西格玛? 什么是精益? 什么是精益六西格玛和为什么推行精益六西格玛? 浪费定义和寻找  项目定义 项目（问题）选定 建立项目定义表 项目评估  六西格玛流程图  SIPOC  I/O Map  精益流程图 价值流图VSM 工序流程图 物理流程图  定义客户需求VOC  因果矩阵C&E 绘图螺旋图 解释因果矩阵的运用 怎样使用因果矩阵  失效模式分析 识别风险的来源 FMEA 方法论 FMEA 步骤 怎样使用FMEA  Minitab基础  基本统计学 分布的曲线形状、中心位置、及数据散布概念 了解正态分布的意义 应用 Minitab 及其他图形工具来进行资料分析 Data Mining 预览 基本质量工具 介绍时间序列（ Time Series）方法 介绍多变量图表分析 介绍图表收集数据方法 讨论常用的数据分析工具  测量系统分析 介绍测量系统分析 定义基本的测量术语 略述进行测量系统分析的步骤 通过练习实践测量方法论  流程能力 “传统” 的流程能力指标 计数型与计量型流程能力分析 短期及长期流程能力值 管理技能  团队管理  六西格玛组织结构和职责建立  项目管理  总结与行动计划  绿带第二周 精益六西格玛工具  定义、测量和分析路径  多变量简介 多变量分析概述 噪音（Noise）变量的处理 多变量分析计划 数据收集 数据分析  假设检验 假设检验的基本概念 将假设检验与MAIC 流程改善方法相连结  T检验/一元方差检验 t-Test 及其在平均值比较中的重要性 平均值/中位数检验的基本概念 一元方差分析（One-way ANOVA）基本统计模型 确认一元 ANOVA 的统计假设 学习探索性分析与图表的技巧 学习如何进行 F-检验 研究方差比较的统计性检验  相关与回归 定义并计算相关系数 讨论相关性及因果关系 绘制并分析拟合直线图 介绍回归分析的基本知识 使用回归分析技术建立数学预测模型  精益分析工具 创造价值的指南 时间 平衡  精益改进工具 5S和目视管理 OEE TPM  项目生成/选择矩阵  实验设计简介 介绍实验设计 的概念 介绍一些实验设计 的关键术语 提供处理噪音变量的方法 提供洞察推论导览和实验的有效性的方法 介绍实验设计 计划的工作路径  控制计划 控制计划定义及策略 控制计划摘要 控制行为的种类 控制计划路径  弹射器竞赛 管理技能  沟通计划  变革管理  演讲技巧 绿带课程总结 